A pergunta vem antes da automação
Uma resposta bem escrita não comprova que a base está correta. Em análises apoiadas por IA, a equipe continua responsável por conferir dados, definições e conclusões. Comece por um problema delimitado e um conjunto de dados cujo significado seja conhecido.
Construa um contrato para o dado
Documente o que cada campo representa, de onde vem, quando é atualizado e quem aprova mudanças. Defina como lidar com valores ausentes, duplicidades e registros fora do padrão. Um zero e um campo vazio podem representar situações diferentes.
Faça a qualidade aparecer
Acompanhe completude, unicidade e atualidade. Defina limites conforme o uso: uma base para estudo exploratório pode tolerar atrasos que seriam inaceitáveis para um alerta operacional. Exiba a data de atualização onde a decisão acontece.
Valide a resposta contra a origem
Selecione exemplos que a equipe conhece e confira as respostas. Inclua situações difíceis: períodos incompletos, nomes parecidos, unidades diferentes e dados extremos. Peça que a análise explicite as premissas e compare os cálculos com a fonte.
Comece com um domínio
Escolha vendas, atendimento ou estoque. Organize primeiro os indicadores mais usados nesse domínio e registre os problemas encontrados. A confiança cresce quando a equipe consegue reproduzir o número e explicar as exceções.
Qual decisão isso ajuda você a tomar?
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